本周焦点： Gemini Deep Think、智谱GLM-4.5、阿里Qwen3 Coder-Flash和30B-A3B-Thinking、Cogito v2、Runway Aleph、阶跃星辰Step-3、通义万相Wan2.2、Ideogram Character、Manus Wide Research证劵配资网。
一、重磅工具：谷歌正式上线Gemini Deep Think——奥赛级大脑撬动AI新时代
新闻： 谷歌宣布，其将在Gemini应用中为Google AI Ultra订阅用户正式开放Deep Think功能。这一功能是此前在国际数学竞赛中摘金的Deep Think模型的商业化版本。Deep Think通过并行思维技术和延长“思考”时间来提升推理与计算能力，在数学和编码基准测试中表现超群：在无需借助外部工具的情况下，HLE-Math测试得分率达34.8%；Live Code Bench测试得分率为86.6%；在美国高中数学挑战赛（AIME 2025）中得分率更是高达99.2%。可以说，Deep Think是迄今为止最智能的AI模型。
谷歌DeepMind已向数学家们提供了Deep Think特别试用版，但同时强调其应用范围远不止于此：Deep Think的优势不仅在于助力数学探索，在需要创造力和战略规划的工作中同样能大放异彩，例如解决复杂的编程难题以及迭代式网页设计。
锐评： 当年被奥数劝退的我们，现在终于有机会花钱把“奥数金牌大脑”请回家了。
二、AI技术与产品动态——混合专家模型大爆发
1. 新闻： 智谱AI （Z.ai）发布了开源混合专家模型GLM-4.5。该模型拥有3550亿总参数和320亿激活参数，是一款开源混合专家（MoE）架构的AI推理模型。与其一同发布的还有轻量版模型GLM-4.5-Air，总参数为1060亿，激活参数120亿。这两款模型均采用支持“思考”与“非思考”模式的混合推理架构，并专为推理、编码和智能体应用进行了优化。目前GLM-4.5已登陆HuggingFace。
锐评： 开源就是好，谁都有机会体验一把大。
2. 新闻： 巴巴通义千问团队连发两款新模型。继上周发布Qwen3-Coder和Qwen3-2507后，通义千问团队本周再度推出两款规模更小的编码与思维模型。其中Qwen3-Coder-Flash-2507是一款专注编程的MoE模型，总参数量300亿，激活参数30亿，支持256K Token上下文窗口，本地部署吞吐量极高，并且支持智能体编程任务。FP8量化版本Qwen3-Coder-30B-A3B-Instruct-FP8已在HuggingFace和Ollama上线，方便用户在本地低显存环境下使用。Qwen3-30B-A3B-Thinking-2507则是一款“思考”变体，同样支持256K Token的上下文窗口，在MMLU和GPQA等基准测试中展现了强大的推理能力。FP8量化版本Qwen3-30B-A3B-Thinking-2507-FP8也已登陆HuggingFace。
锐评： 阿里这上新速度堪比快时尚品牌。
3. 新闻： Cogito发布v2系列开源混合推理模型。该系列涵盖70B、109B (MoE)、405B、671B (MoE) 四种规模。其中最大的671B MoE模型跻身全球最强开源推理模型之列，性能媲美最新的DeepSeek R1模型，但推理链更短。Cogito团队利用“迭代蒸馏与强化 (IDA)”技术，在四个非推理基础模型（Llama 3.3 70B、Llama 4 109B MoE、Llama 4.1 405B、DeepSeek v3 671B MoE）上进行训练，从而将推理过程内化于模型之中并提升其推理能力。该团队将此过程描述为“迭代式自我提升”。
锐评： 套娃式的自我进化。
4. 新闻： Runway推出Runway Aleph，为AI视频模型增加基于聊天的场景编辑功能。用户只需要通过对话式提示，就能移除、更改或添加人物、背景，甚至调整特效和摄像机角度。这无疑将交互式视频编辑推向了新的高度。一位用户在生成一段说唱歌手跳舞的视频后，惊叹道：“我刚用上RunwayML Aleph，简直太疯狂了！”
锐评： 以前P图靠手艺，现在P视频靠口才。
5. 新闻： 阶跃星辰发布Step-3多模态推理模型。这是一款拥有3210亿总参数、380亿激活参数的多模态推理MoE模型，提供“高性价比的多模态智能”。Step-3在MMMU和MathVision基准测试中的得分率分别为74%和64%。该公司还发表了关于Step-3设计的论文，阐述其如何通过多矩阵分解注意力 (MFA) 等架构特性实现更高的模型推理效率。Step-3也是采用Apache 2.0许可协议的开源模型，已在HuggingFace上线。
锐评： 开源武林大会又添一位“高性价比”选手。
6. 新闻： 阿里巴巴推出开源MoE视频模型通义万相Wan2.2。该模型仅需单张4090 GPU，即可通过文本或图像生成5秒720p视频。Wan2.2支持文生视频和图生视频两种模式，并与Dffusers库兼容，目前已经在Hugging Face上线，标志着消费级AI视频生成模型的质量迈上了新台阶。
锐评： 一张4090就能出片，普通用户的福音。
7. 新闻： Black Forest Labs与Krea AI联合发布FLUX.1 Krea [dev]。这是一款拥有120亿参数的文生图Transformer模型，其权重在非商业许可下开源。这款模型能输出带有独特“自然颗粒感”的图像，达到真实照片的效果，在遵循提示词方面优于许多同类开源模型，还支持LoRA微调。Black Forest Labs评价：“FLUX.1 Krea [dev] 克服当前AI图像普遍存在的过度饱和感，以独特的美学方法实现了写实主义的新高度。”
锐评： 这波操作颇有返璞归真的哲学气质。
8. 新闻： 马斯克旗下聊天机器人Grok推出AI文生视频生成器Grok Imagine。马斯克在X社交平台上宣布了这一消息，他将其形容为“AI版的Vine”。用户只需输入文字描述想看的图像或场景，Grok Imagine就能将其转化为带有音效的视频片段。目前Grok Imagine处于测试阶段，正逐步向Grok聊天机器人的高级订阅用户开放，X平台用户都可以申请加入等待名单。
锐评： 马斯克的比喻总是很绝妙。
9. 新闻： Ideogram推出了名为Ideogram Character的角色一致性功能，用户只需向Ideogram网站上传一张参考图，即可生成无数风格一致的角色变体，还可以局部重绘。
锐评： AI绘画终于解决了风格不一样的难题。
10. 新闻： 微软在Edge浏览器中引入Copilot模式，实现了AI功能的深度集成。Copilot支持语音导航，并可以通过查看用户所有打开的标签页，全面理解用户当前的工作或研究内容。微软CEO萨蒂亚·纳德拉 (Satya Nadella) 表示：“我最喜欢的功能是多标签页RAG。你可以让Copilot分析所有打开的标签页，就像我用它来分析我们团队过去一年在《自然》期刊上发表的论文一样。”
锐评： 为了隐私，是时候清理一下浏览记录了。
11. 新闻： Manus AI推出实验性功能“Wide Research”，用于处理大规模、高吞吐量任务。该功能可为单一目标同时调用100多个并行的AI智能体，例如一次性比较100款运动鞋或生成50种设计风格。公司在博文中称，他们的智能体是“个人云计算平台”，旨在为用户扩展AI算力。“Wide Research”功能正在向Pro版用户逐步开放。
锐评： 轻轻一点，上百个AI“员工”为你服务。
12. 新闻： CharmBracelet开源命令行编程智能体Crush。这一工具的设计灵感来自VSCode，内置了对子智能体的支持功能。它将开源大模型直接集成到终端工作流中，提供命令发现功能以及基于权限控制的工具调用机制。
锐评： VSCode的“所见即所得”被搬到了命令行，程序员的“黑客帝国”要升级成“智能管家”。
13. 新闻： 逐际动力发布全尺寸通用人形机器人LimX Oli，面向AI研究者、机器人开发者和解决方案集成商，售价15.8万元人民币（约21800美元）起。LimX Oli拥有31个自由度，提供Lite、EDU和Super三个版本。
锐评： 15.8万的“高配版人偶”。
14. 新闻： 美版知乎Quora旗下AI平台Poe发布API，允许开发者在应用中接入各种AI模型和机器人。该API支持100多种多模态模型，其收费模式沿用Poe现有的基于点数的订阅计划。
锐评： 简直是AI界的“万能插座”。
三、AI研究资讯——谷歌DeepMind玩出地球数字孪生
新闻： 谷歌DeepMind推出AI新模型AlphaEarth Foundations。该模型整合了来自卫星图像、气候数据等数十个来源的PB级地球观测数据，能以最高10米分辨率的高精度描绘地球。其所需的存储空间比以往模型减少16倍，同时能准确高效地描绘地球所有陆地和近岸水域的特征。
锐评： 谷歌这是要给地球建一个超高清数字孪生模型。
四、AI商业与政策——芯片加单、挖角博弈与资本旋风
1. 新闻： 英伟达追加了30万块H20芯片的新订单。据报道，因中国市场需求激增，英伟达已向台积电追加30万块H20芯片的新订单。但由于许可申请积压、人员流失及部门内部沟通不畅，美国商务部推迟批准英伟达在华销售H20芯片。
锐评： 老黄又要摆开架势大赚一笔。
2. 新闻： GPT-5难产内幕曝光。消息称OpenAI的GPT-5项目面临重重困境，其核心团队被Meta大规模挖角，导致内部组织架构混乱。同时，OpenAI遭遇严重数据瓶颈，高质量网络数据日趋紧张，大模型现有训练技巧失效，导致GPT-5未能实现技术突破，性能提升不如预期，甚至未达到GPT-3到GPT-4级别的跃升。
锐评： AI的“成长烦恼”谁也绕不过。
3. 新闻： AI数据中心建设浪潮涌向欧洲。OpenAI、Nscale和Aker宣布将在挪威纳尔维克附近启动首个欧洲AI数据中心Stargate Norway。该设施将由可再生能源供电，容量为230兆瓦，计划到2026年部署10万块英伟达GPU。OpenAI将从价值20亿美元的合资企业中购买算力。
锐评： 这是要用北欧的冷空气给狂飙的GPU物理降温。
4. 新闻： Meta挖角OpenAI前CTO团队遭拒。扎克伯格向OpenAI前首席技术官米拉·穆拉蒂（Mira Murati）创办的AI初创公司Thinking Machines Lab（TML）抛出橄榄枝。据知情人士透露，Meta已经接触了超过12名TML员工，并向其中一些人提供了极其丰厚的薪酬待遇。其中一份多年期合同的总报价甚至超过了10亿美元；其他报价则在2亿到5亿美元之间。但截至目前，TML尚未有任何员工接受这些报价。
锐评： 亿级报价砸过去却被打脸，看来“钱”也不是万能。
5. 新闻： 谷歌与Cognition收购Windsurf的详情披露。谷歌斥资24亿美元收购Windsurf的技术和顶尖人才，这笔资金主要分配给投资者和约40名Windsurf员工（主要是联合创始人），导致Windsurf多数员工未能获得首批补偿。随后，Cognition以约2.5亿美元的价格收购Windsurf剩余部分，确保了所有剩余员工都获得补偿。
锐评： 同“司”不同命。
6. 新闻： Anthropic成为企业市场新宠。从AI模型使用率来看，Anthropic已经超越OpenAI。按使用量计算，Anthropic目前占据32%的企业市场份额，而OpenAI为25%，Claude 3.5和3.7 Sonnet模型是其市场份额激增的主要推手。而在编程市场，Anthropic则占据42%的份额。
锐评： 黑马“逆袭”。
7. 新闻： 各家AI初创公司融资动态。OpenAI近期超额完成83亿美元融资，公司估值达到3000亿美元。OpenAI透露，公司年化收入达130亿美元，并预计年底将达到200亿美元。AI存储平台Vast Data正寻求新一轮融资，估值可能高达300亿美元。Vast Data为AI数据中心开发高效存储解决方案，2023年融资时估值为91亿美元。应用AI研究公司Fundamental Research Labs获得3300万美元的融资，公司开发的多款AI应用如通用消费助手Fairies和基于电子表格的智能体Shortcut均已产生营收。AI初创公司C8 Health筹集1200万美元，致力于解决医疗领域临床知识管理碎片化的问题。该公司开发的AI驱动平台可集中管理医院的最佳实践和规程，并通过移动端、桌面端和电子病历系统即时推送给工作人员。
锐评： 各路资本争相下注，AI创业是真风口。
五、AI观点与评论——四大CEO的AI宣言录
1. 新闻： 扎克伯格称“超级智能已近在眼前”。Meta首席执行官马克·扎克伯格 (Mark Zuckerberg) 发表了关于AI的最新宣言。他宣称“超级智能已近在眼前”，并阐述自己的AI愿景。 扎克伯格倡导发展“赋能每个人的个人超级智能”，这一理念与集中式自动化工作的思路形成对比，被外界解读为是在暗讽OpenAI。然而，扎克伯格的此次新声明并未像以往那样明确表态支持开源AI。如果Meta未来不再坚定支持开源AI模型，那将非常令人惋惜。
锐评： 好消息是“超级智能要来”，坏消息是“要花钱买”。
2. 新闻： 库克动员“打赢AI这场仗”。苹果公司首席执行官蒂姆·库克（Tim Cook）罕见召开一小时全员大会，向数万名员工传达了目标：苹果“必须”在人工智能领域取得胜利，并将为此投入“不设上限”的资源。库克援引公司发展史表示，苹果并非首次后发制人。“我们很少是第一个——Mac之前有PC，iPhone之前有智能手机，iPad之前有平板电脑，但我们都重新定义了现代标准。”他同时强调，“人工智能的影响将超越智能手机与互联网，因此苹果必须也必将这么做，否则我们就会落后。”
锐评： 苹果是真急了。
3. 新闻： 马斯克说AI将带来机器人大爆发。在7月29日的特斯拉活动上，公司首席执行官埃隆·马斯克（Elon Musk）展望称，擎天柱（Optimus）人形机器人到2026年年产量有望达到数百台，并设想其机器人业务年营收可突破30万亿美元。他形容AI发展速度如“超音速海啸”，有望彻底革新劳动力结构，消除大量体力劳动，迈向“物质极大丰富的新时代”。
锐评： 马老板又开始描绘他那科幻小说般的未来了。
4. 新闻： 皮查伊要省钱还要效率。在7月底召开的全体员工内部大会上，谷歌首席执行官桑德尔·皮查伊（Sundar Pichai）强调：“当下我们必须借助AI转型，实现更高生产率，并节约资源”。他表示，尽管公司将大幅增加AI相关投资，但同时需要“用更少的人力实现更多的产出”。
锐评： 皮查伊这算盘打得响得刺耳。（辰辰）
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